Als Entwicklerin beschäftigen mich so einige Themen die zur Zeit mega gehyped sind/werden. Einige von denen werde ich euch vorstellen, weil ich selbst dahinter stehe und sie für sinnvoll erachte.

Alles was ich euch vorstelle, basiert auf meine eigenen Erfahrungen und meiner subjektiven Wahrnehmung, so freue ich mich wenn ihr mir ein kurzes Feedback gebt ob das für euch hilfreich ist oder eher weniger.

Heute stelle ich euch das Prompting vor.

Was ist Prompting?

Prompting bezieht sich auf die Anleitung oder Aufforderung, die gegeben wird, um eine bestimmte Reaktion oder Aktion hervorzurufen.

Im Kontext von maschinellem Lernen und speziell im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) bezieht sich Prompting auf das Geben von Hinweisen oder Befehlen an ein Modell, um eine bestimmte Art von Antwort oder Verhalten zu erzeugen.

Beispielsweise könnte ein*e Benutzer*in einem Sprachmodell ein Prompt wie “Übersetze den folgenden Text ins Spanische: …” geben, und das Modell würde daraufhin den Text entsprechend übersetzen.

In diesem Kontext hilft das Prompt dem Modell zu verstehen, welche Art von Aufgabe ausgeführt werden soll.

Prompting ist eine Methode, mit der Benutzer*innen mit KI-Modellen interagieren und spezifische Aufgaben anfordern können.

Wo werden Prompts heute denn eingesetzt?

Prompts werden in verschiedenen Bereichen und Anwendungen eingesetzt, vor allem dort, wo Interaktionen zwischen Menschen und Maschinen oder Systemen erforderlich sind.

Hier sind einige Beispiele:

1. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI):

• In der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) werden Prompts verwendet, um Modelle zu trainieren oder um Modelle zu instruieren, spezifische Aufgaben auszuführen.
• Im Deep Learning können Prompts verwendet werden, um einem Modell beizubringen, wie es auf bestimmte Eingaben reagieren soll.

2. Benutzeroberflächen und Softwareanwendungen:

• Prompts können in Form von Dialogfeldern oder Eingabeaufforderungen erscheinen, die Benutzer dazu auffordern, bestimmte Informationen einzugeben oder Aufgaben auszuführen.

3. Automatisierte Systeme und Chatbots:

• Prompts werden verwendet, um Benutzer*innen Anweisungen zu geben oder Informationen von ihnen zu erhalten.
• In interaktiven Voice-Response-Systemen (IVR) werden Prompts verwendet, um Benutzer*innen durch Menüs zu führen und ihre Auswahl zu treffen.

4. Bildung und Training:

• In digitalen Lernplattformen können Prompts verwendet werden, um Lernende zu bestimmten Aktivitäten oder Aufgaben zu leiten.

5. Therapeutische Anwendungen:

• In therapeutischen Einstellungen können Prompts verwendet werden, um bestimmte Verhaltensweisen oder Antworten zu fördern.

6. Unterhaltung:

• In Videospielen und interaktiven Medien können Prompts den Spieler*innen helfen, zu verstehen, welche Aktionen sie als nächstes unternehmen sollen.

Die Nutzung von Prompts erleichtert die Interaktion zwischen Benutzer*innen und Systemen und hilft, klarere Kommunikation und besseres Verständnis zwischen beiden zu fördern.

Worauf sollte man beim einsetzen von Prompts achten?

Beim Einsatz von Prompts gibt es mehrere Faktoren zu berücksichtigen, um eine effektive und benutzerfreundliche Interaktion zu gewährleisten:

1. Klarheit und Präzision:

• Die Formulierung des Prompts sollte klar und eindeutig sein, um Missverständnisse zu vermeiden und sicherzustellen, dass die Benutzer*innen oder das System die gewünschte Aktion genau versteht.

2. Kontextbezogenheit:

• Das Prompt sollte relevant für den Kontext der Aufgabe oder Anfrage sein. Ein guter Prompt bietet den notwendigen Kontext, um zu verstehen, was erwartet wird.

3. Benutzerfreundlichkeit:

• Prompts sollten benutzerfreundlich und leicht verständlich sein. Eine einfache, direkte Sprache ist oft am effektivsten.

4. Feedback:

• Es ist hilfreich, wenn das System Feedback gibt, dass das Prompt verstanden wurde und korrekt ausgeführt wird.
• Dies kann den Benutzer*innen Vertrauen in die Interaktion geben.

5. Konsistenz:

• Die Verwendung von konsistenten Prompts durch die gesamte Anwendung oder Interaktion hinweg kann die Benutzererfahrung verbessern und das Lernen erleichtern.

6. Flexibilität:

• In einigen Fällen, insbesondere bei der Interaktion mit KI und maschinellen Lernsystemen, ist es vorteilhaft, wenn das System in der Lage ist, eine gewisse Flexibilität in der Interpretation von Prompts zu zeigen, um natürlichere Interaktionen zu ermöglichen.

7. Minimalismus:

• Zu viele Prompts oder zu komplexe Prompts können den Benutzer*innen überfordern oder die Interaktion verlangsamen.
• Es ist oft besser, Prompts so einfach und minimal wie möglich zu halten.

8. Testen und Anpassen:

• Es ist wichtig, Prompts in realen Szenarien zu testen und Feedback von Benutzer*innen zu sammeln, um ihre Effektivität zu verbessern.

9. Zugänglichkeit:

• Achtet darauf, dass Prompts für alle Benutzer*innen zugänglich sind, einschließlich Menschen mit Behinderungen!, durch die Verwendung von zugänglichen Technologien und Designprinzipien.

Durch Beachtung dieser Faktoren können Entwickler*innen und Designer*innen die Effektivität von Prompts in verschiedenen Anwendungen und Systemen maximieren.

Wie sieht die Zukunft des Prompting aus?

Die Zukunft des Prompting könnte durch mehrere Trends und Entwicklungen geprägt werden, die vor allem durch Fortschritte in der Künstlichen Intelligenzund maschinellem Lernen angetrieben werden.

Hier sind einige mögliche Richtungen:

1. Automatisierte und dynamische Prompts:

• Systeme könnten in der Lage sein, dynamische Prompts zu erstellen, die sich in Echtzeit an den Kontext und die Bedürfnisse der Benutzer*innen anpassen, um relevantere und effektivere Interaktionen zu ermöglichen.

2. Intelligentere Systeme:

• Mit fortschrittlicheren KI- und ML-Technologien könnten Systeme besser in der Lage sein, die Absichten der Benutzer*innen zu verstehen, auch mit weniger expliziten oder weniger strukturierten Prompts.
• Dies könnte zu natürlicheren, menschenähnlicheren Interaktionen führen.

3. Personalisierte Prompting:

• Die Personalisierung von Prompts basierend auf dem individuellen Benutzer*innenverhalten oder den Präferenzen könnte die Benutzer*innenerfahrung verbessern und die Effizienz der Interaktion erhöhen.

4. Verbesserte Natural Language Processing (NLP) Fähigkeiten:

• Weiterentwicklungen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung könnten die Qualität und die Fähigkeit von Systemen verbessern, natürlichsprachliche Prompts zu verstehen und darauf zu reagieren.

5. Multimodale Prompts:

• Die Integration von mehreren Modalitäten wie Text, Sprache, Gesten und visuellen Hinweisen in das Prompting könnte reichere und intuitivere Interaktionsmechanismen ermöglichen.

6. Erweiterte Realität (AR) und Virtuelle Realität (VR):

• In AR- und VR-Umgebungen könnte das Prompting eine Schlüsselrolle bei der Führung und Interaktion der Benutzer*innen mit virtuellen oder erweiterten Inhalten spielen.

7. Verbesserte Datenschutzmaßnahmen:

• Da Prompting oft persönliche Interaktionen und möglicherweise sensible Daten beinhaltet, könnten verbesserte Datenschutztechnologien und -praktiken entwickelt werden, um die Privatsphäre und Sicherheit der Benutzer*innen zu gewährleisten.

8. Zugänglichkeit und Inklusion:

• Fortschritte in der Technologie könnten helfen, Prompting-Systeme zu schaffen, die für alle Benutzer*innen, einschließlich Menschen mit Behinderungen, zugänglicher und inklusiver sind.

9. Verbesserte Evaluations- und Feedback-Systeme:

• Bessere Methoden zur Bewertung der Effektivität von Prompts und zur Sammlung von Benutzerfeedback könnten zur ständigen Verbesserung von Prompting-Systemen beitragen.

Die Kombination aus technologischem Fortschritt und besserem Verständnis der Benutzer*inneninteraktion wird wahrscheinlich zu einer spannenden und innovativen Zukunft des Prompting in vielen Anwendungsbereichen führen.